300024机器人:2023年上半年尚未扭亏为盈,2023股票目标价14.1元

  300024机器人:2023年上半年尚未扭亏为盈,2023股票目标价14.1元

  深度*公司*机器人(300024):半导体装备规模化效应显现 自研机器人核心零部件带来增量利润
  类别:创业板 机构:中银国际证券股份有限公司 研究员:苏凌瑶/陶波 日期:2023-08-30
  公司发布2023 年半年度报告,营业收入和毛利率稳健增长,半导体装备规模化效应初显,自研机器人零部件取得进步。给予增持评级。
  支撑评级的要点
  营业收入和毛利率稳健增长。2023 年上半年,公司营收15.05 亿元,YoY+41%; 毛利率12.0%,YoY+1.4pcts ; 归母净利润-0.73 亿元,YoY+51%;扣非归母净利润-1.27 亿元,YoY+35%。
  半导体装备规模化效应初显。2023 年上半年,公司半导体装备营收0.92亿元,YoY+137%,毛利率21.9%,YoY+4.8pcts,规模化效应初步显现。
  公司EFEM 和大气机械手市场份额持续提升,两轴、三轴、四轴真空机械手、真空装载机、真空预对准机相继进入研发和验证阶段。随着国内设备进口受限幅度加剧,公司在半导体设备零部件国产替代领域有望取得长足进步。
  自研机器人核心零部件有望增厚利润。2023 年上半年,公司优化控制器轨道规划算法,并提升了机器人轨迹精度和运动节拍;自研伺服电机覆盖范围扩展至6kg 至500kg 机器人产品;自研减速器覆盖范围扩展至35kg至80kg 产品。公司自研核心零部件技术将进一步降低产品成本。
  估值
  考虑到公司2023 年上半年尚未实现净利润的扭亏为盈,随着公司半导体装备业务规模化效应初步显现,且自研机器人核心零部件业务有望带来增量利润, 我们预计机器人2023/2024/2025 年营业收入分别为42.62/48.46/53.46 亿元,对应2023/2024/2025 年PS 分别为4.3/3.8/3.5 倍。
  预计机器人2023/2024/2025 年EPS 分别为-0.09/0.02/0.14 元,对应的PE分别为-139.2/527.5/85.1 倍。给予增持评级。

  评级面临的主要风险
  制造业投资不及预期。工业机器人市场竞争加剧。公司降本增效进度不及预期。EFEM 和真空机械手市场竞争加剧。公司EFEM 和真空机械手验证进度和出货量不及预期。

  机器人(300024):机器人优秀企业 静待放量
  类别:创业板 机构:东北证券股份有限公司 研究员:韩金呈 日期:2023-08-10
  事件:
  7月4日,公司发布首期限制性股票激励计划预留授予激励对象名单,包含核心管理人员及核心技术(业务)骨干 25 人,授予限制性股票100 万股,占总股本的0.06%。
  点评:
  股权激励聚焦核心员工。公司的首期激励名单聚焦包括核心管理人员和核心技术骨干等员工,我们认为,此举有望充分激发核心员工的积极性,深度绑定技术人员,助力公司在管理、研发、生产等维度进一步提高效率,推动公司长期高质量发展。
  机器人优秀企业,大步向前。作为中国第一家从事机器人产业化和实现机器人出口的企业,公司经过20 多年的技术积累,业务现已涵盖机器人核心零部件、机器人本体到机器人系统解决方案。其中核心零部件包括运动控制器,伺服电机及伺服驱动器等硬件系统;机器人本体包括六轴工业机器人,移动机器人,特种机器人;机器人应用技术涵盖了工业机器人焊接自动化,装配自动化,物流自动化,可为汽车(包括新能源汽车)、半导体、锂电、电子、光伏、航天航空及医疗等众多行业提供整体解决方案。展望后续,随着国家相关政策持续推进,叠加劳动力成本逐步凸显,机器人产业将人超越传统机械设备,成为一个集物联网、大数据、云计算、人工智能为一体的产品,赋予机器人以成长性,带动传统工业机器人产业不断往其它领域拓展延伸,担当工业互联体系的核心载体,实现工业自动化在各个领域内的不断渗透。
  AI 赋能机器人,产业有望加速前进。在AI 技术的新一轮革命浪潮下,机器人在软件端得到了极大优化,尤其是算法训练、感知能力和人机交互等方面取得了重大突破。我们认为,软件端已经迎来奇点,叠加产业政策的赋能,机器人在技术层面和产业层面将逐步成熟,进一步加速机器人对各领域的渗透。
  盈利预测:公司作为机器人行业的优秀企业,未来随着机器人行业快速发展,尤其是今年以来政策和软件的催化,产业有望加速突破,届时公司有望充分受益下游需求增长。我们预计公司2023-2025 年实现归母净利润1.54/ 2.58/ 3.62 元,对应PE 为132/ 79/ 56 倍。给予2024 年盈利85 倍PE 估值,目标价为14.1 元,首次覆盖,给予“增持”评级。
  风险提示:下游需求不及预期、盈利预测与估值判断不及预期。

文章引用数据来源知名财经网站,如东方财富网,新浪财经等。